Workshop: la statistica per il marketing e la previsione

Sponsor: INTERREG III A ALCOTRA, Modelli statistici per la previsione dei flussi turistici

Dipartimento di Matematica del Politecnico di Torino - Gruppo di Probabilità e Statistica

Workshop: la statistica per il marketing e la previsione

Lunedì 10 Dicembre 2007

ore 16:30-16:45 Mauro Gasparini e Roberto Fontana, Dipartimento di Matematica, Politecnico di Torino

Benvenuto e breve presentazione dei risultati finali del progetto INTERREG III A ALCOTRA Modelli statistici per la previsione dei flussi turistici

ore 16:45-17:45 Sergio Brasini, Dipartimento di Scienze Statistiche "Paolo Fortunati", Università di Bologna, sergio.brasini AT unibo.it

La previsione del churn: il ruolo dei metodi e dei modelli statistici

In numerosi settori di attività di servizio (telecomunicazioni, banche ed assicurazioni in primis) l'individuazione dei segni premonitori di comportamenti di infedeltà da parte della clientela è cruciale per la messa in atto, da parte delle aziende che vi operano, di opportune misure correttive atte a prevedere in anticipo e quindi prevenire cambiamenti di fornitore, con conseguenti e rilevanti perdite economiche. Il termine churn indica abitualmente proprio il comportamento di abbandono di un servizio, anche in assenza di un atto esplicito di cessazione del rapporto, da parte di un cliente. Di conseguenza fedeltà e churn rappresentano due aspetti antitetici ma complementari nell'analisi evoluta delle relazioni tra azienda e cliente. Il processo di gestione del churn comprende una pluralità di fasi e di attività (conoscenza della customer base; identificazione e comprensione del comportamento dei churners; previsione del valore residuo della clientela; messa a punto di strategie di retention; individuazione dei target a maggiore risposta alle campagne intraprese; analisi dell'impatto delle strategie di retention sulla profittabilità dell'azienda), all'interno delle quali modelli statistici e data mining svolgono un ruolo di primo piano. In questo seminario verranno messi in luce gli sviluppi più recenti in questo ambito, alla luce dei più recenti contributi apparsi in letteratura, con l'obiettivo di individuare le principali evidenze empiriche e di proporre alcune possibili generalizzazioni e linee di sviluppo per le applicazioni future.

ore 17:45-18:00 coffee break

ore 18:00-18:30 Luca Pozzi, Politecnico di Torino

Metodi statistici di previsione e stima della domanda turistica locale

Si illustrano i risultati di uno studio condotto per l'ufficio del turismo della Regione Provence-Côte d'Azur all'interno del progetto "Modelli statistici per la previsione dei flussi turistici", sponsorizzato dall'Unione Europea. Il problema è la ricostruzione di particolari serie temporali, dette series cible, relative a grandezze di interesse turistico, per mezzo di modelli lineari; tali serie, ottenute come annuali, sono quindi ripartite in valori mensili secondo un metodo di approssimazione e di stima. Lavoro in collaborazione con G. Cernicchiaro e G. Pistone.

ore 18:30-19:00 Tavola Rotonda

Per informazioni: gasparini@calvino.polito.it
Vai a: seminari di statistica e probabilità

ore 16:30-16:45	Mauro Gasparini e Roberto Fontana, Dipartimento di Matematica, Politecnico di Torino
	Benvenuto e breve presentazione dei risultati finali del progetto INTERREG III A ALCOTRA Modelli statistici per la previsione dei flussi turistici
ore 16:45-17:45	Sergio Brasini, Dipartimento di Scienze Statistiche "Paolo Fortunati", Università di Bologna, sergio.brasini AT unibo.it
	La previsione del churn: il ruolo dei metodi e dei modelli statistici
	In numerosi settori di attività di servizio (telecomunicazioni, banche ed assicurazioni in primis) l'individuazione dei segni premonitori di comportamenti di infedeltà da parte della clientela è cruciale per la messa in atto, da parte delle aziende che vi operano, di opportune misure correttive atte a prevedere in anticipo e quindi prevenire cambiamenti di fornitore, con conseguenti e rilevanti perdite economiche. Il termine churn indica abitualmente proprio il comportamento di abbandono di un servizio, anche in assenza di un atto esplicito di cessazione del rapporto, da parte di un cliente. Di conseguenza fedeltà e churn rappresentano due aspetti antitetici ma complementari nell'analisi evoluta delle relazioni tra azienda e cliente. Il processo di gestione del churn comprende una pluralità di fasi e di attività (conoscenza della customer base; identificazione e comprensione del comportamento dei churners; previsione del valore residuo della clientela; messa a punto di strategie di retention; individuazione dei target a maggiore risposta alle campagne intraprese; analisi dell'impatto delle strategie di retention sulla profittabilità dell'azienda), all'interno delle quali modelli statistici e data mining svolgono un ruolo di primo piano. In questo seminario verranno messi in luce gli sviluppi più recenti in questo ambito, alla luce dei più recenti contributi apparsi in letteratura, con l'obiettivo di individuare le principali evidenze empiriche e di proporre alcune possibili generalizzazioni e linee di sviluppo per le applicazioni future.
ore 17:45-18:00	coffee break
ore 18:00-18:30	Luca Pozzi, Politecnico di Torino
	Metodi statistici di previsione e stima della domanda turistica locale
	Si illustrano i risultati di uno studio condotto per l'ufficio del turismo della Regione Provence-Côte d'Azur all'interno del progetto "Modelli statistici per la previsione dei flussi turistici", sponsorizzato dall'Unione Europea. Il problema è la ricostruzione di particolari serie temporali, dette series cible, relative a grandezze di interesse turistico, per mezzo di modelli lineari; tali serie, ottenute come annuali, sono quindi ripartite in valori mensili secondo un metodo di approssimazione e di stima. Lavoro in collaborazione con G. Cernicchiaro e G. Pistone.
ore 18:30-19:00	Tavola Rotonda