Statistica per l'ingegneria dell'autoveicolo.

Informazioni generali sul corso

Programma del corso

Materiale didattico per il laboratorio

(si ringraziano a vario titolo Federica Giummolè, Monica Chiogna e Giorgia Basano per l'aiuto prestato).

Il diario di laboratorio

Il diario di laboratorio è un documento che raccoglie una sintesi intelligente del materiale trattato in laboratorio. Il diario deve essere consegnato al Prof. Gasparini in formato di file Word (altri formati sono possibili, chiedere al docente) su un floppy disk accuratamente identificato con la dicitura 'Diario del laboratorio di Statistica dello studente Tizio Caio, Ingegneria dell'autoveicolo, Primavera 2000' alla fine del corso.

Il diario deve contenere sei sezioni, una per ogni laboratorio, e ogni sezione deve contenere le seguenti sottosezioni:

  1. un riassunto di circa mezza pagina, scritta in italiano corretto, di quello che è stato fatto in laboratorio, con riferimenti a questa pagina web o a pagine collegate quando necessario.
  2. commenti personali, aggiunte, correzioni, suggerimenti al materiale di quel giorno di laboratorio
  3. un'applicazione personalizzata del materiale di laboratorio (vedi sotto).
Ogni istruzione R o output di istruzione R tagliata e incollata nel diario deve essere scritta usando un carattere (font) nonproporzionale, tipo courier in Word.

Insomma, una certa cura deve essere applicata all'aspetto formale del documento 'Diario', sia dal punto di vista linguistico (italiano corretto) che dal punto di vista dell'impaginazione (identità dell'autore del documento, data, sezioni e sottosezioni opportunamente identificate, caratteri corretti per materiale speciale, ecc...).

Applicazioni personalizzate del laboratorio

Laboratorio Applicazione
Primo: lettura dati
  • Costruzione di un file di dati presi da un quotidiano o da una pubblicazione scientifica,
  • una loro breve descrizione,
  • la loro lettura in R,
  • una breve elaborazione statistica.
Secondo: grafica.
  • Sovrapporre in una stessa figura le curve operative caratteristiche di un piano di campionamento semplice con n=90, e diversi c=0,1,2,3.
  • Sovrapporre in una stessa figura le curve operative caratteristiche di un piano di campionamento semplice con c=2, e diversi n=70,80,90.
  • Commentare brevemente l'andamento dei grafici.
Terzo: distribuzioni, funzioni.
  • Fare un plot interessante di due delle variabili del vostro insieme di dati dal laboratorio 1 (se non ne avete due interessanti, aggiungetene adesso) e commentarlo brevemente.
  • Nella tabella della lezione 3 ci sono 14 distribuzioni. Selezionate, tra le prime 4, quella corrispondente al vostro trimestre di nascita. Quindi costruite una funzione con argomenti (n,titolo) che generi da quella distribuzione n numeri casuali, ne faccia un istogramma, ci aggiunga il titolo e ritorni un vettore formato da (minimo, media, massimo) come valore della funzione.
Quarto: adattamento, serie storiche. Nessuna applicazione, ma scrivete comunque le sezioni di riassunto e di commenti.
Quinto: simulazione di distriibuzioni campionarie. Simulate con N=10000 estrazioni indipendenti di campioni pseudocasuali di ampiezza n=5 la distribuzione campionaria della statistica, tra le prossime 12, che occupa il posto corrispondente al vostro mese di nascita. Insieme alla statistica viene anche indicata la distribuzione dalla quale dovete campionare.
  1. la proporzione di osservazioni minore di 2 da una normale (3,1)
  2. la proporzione di osservazioni minore di 3 da una Poisson(lambda=3)
  3. la funzione R=MASSIMO-MINIMO da una Poisson(lambda=3)
  4. la funzione R=(MASSIMO+MINIMO)/2 da una Poisson(lambda=3)
  5. la funzione R=(MASSIMO+MINIMO)/2 da una normale (3,1)
  6. la funzione R=MASSIMO-MINIMO da una normale (3,1)
  7. la funzione R=(MASSIMO+MINIMO)/2 da una normale (-1,1)
  8. la funzione R=(MASSIMO+MINIMO)/2 da una Poisson(lambda=4)
  9. la proporzione di osservazioni minore di -1 da una normale (-1,1)
  10. la proporzione di osservazioni minore di 3 da una Poisson(lambda=4)
  11. la funzione R=MASSIMO-MINIMO da una Poisson(lambda=3)
  12. la funzione R=MASSIMO-MINIMO da una normale (-1,1)
Fate un istogramma delle N realizzazioni della statistica e commentatelo brevemente. Consegnate insieme ai commenti sia l'istogramma che il programma R che l'ha prodotto.

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