Statistica Applicata (Matematici)

03EOHGE - Statistica Applicata (Matematici)
a.a. 2007-2008

Presentazione del corso

Nonostante il nome, Statistica Applicata è corso avanzato, in cui si apprendono le procedure usate nella pratica statistica da un punto di vista superiore. E' richiesta come prerequisito la conoscenza del programma svolto nel corso Modelli probabilistici e statistici del terzo anno di Matematica per le Scienze dell'Ingegneria. Ecco un programma di massima:

Modelli lineari e lineari generalizzati, con applicazioni alla sperimentazione industriale e clinica.
Matematica del Rischio. Applicazioni epidemiologiche, ingegneristiche e microeconomiche.
Analisi della sopravvivenza e dell'affidabilità di sistemi, anche riparabili. Applicazioni ai sistemi biologici, alle macchine, al software.
Argomenti di serie temporali con applicazioni all'ambiente e alla modellistica industriale.
Modelli altamente dimensionati (reti bayesiane, genetica, data mining).

Il corso si svolge dal 18 Settembre al 20 Dicembre 2007 ed è condotto dal professor Mauro Gasparini (G) con carattere seminariale: ciò significa che molte lezioni ed esercitazioni saranno tenute da altre persone in qualità di esperti. Gli orari sono Martedì alle 16:30 in aula 13A e Giovedì alle 12:30 in aula da definirsi.

Il software R e il software WINBUGS saranno considerati strumenti di routine per il corso. Riferimenti sono Venables e Smith e il sito di WINBUGS.

Progetti

L'esame consiste in un progetto a scelta più un orale. Ciascuno studente dovrà scegliere tra uno dei seguenti progetti.

1	Trovare in rete un esempio di dati cross-over, programmarli in R e illustrarli in classe	(Pequito)
2	Analisi di dati sui flussi turistici in Costa Azzurra, entro fine corso	(Pozzi)
3	Programmare nel software SAS un esempio di studio della sopravvivenza (Kaplan Meier e logrank test) e scrivere una breve relazione di 2-3 cartelle che includa il relativo codice SAS, entro fine corso
4	Programmare in un software dedicato un esempio di classificazione trattato in classe svolto tramite reti neurali e fare una relazione di introduzione alle reti neurali che includa tale esempio Lunedì 19/11/07 dalle 16:30 alle 17:30, aula 8C.	(Chavez)
5	Nelle dispense "Problemi di molteplicità", verificare l'esattezza della formula di pagina 17 per il calcolo della inflazione della probabilità di errore del primo tipo in una prova clinica sequenziale con una sola analisi ad interim e scrivere una funzione in R (o in altro software numerico) che calcoli alpha*.
6	Analizzare il database sulle date di primo impiego dei laureati in Ingegneria Matematica con tecniche di analisi della sopravvivenza in R e farne una relazione presentabile di un paio di cartelle. Questo progetto prevede anche un po' di lavoro di raccolta dati mancanti.	(Repetti)
7	Trovare un database di dati di Mendel o simili e farne l'analisi in SAS.
8	Cominciando dalla definizione di "lexicostatistics" in Wikipedia, cercare di capirne il contesto, trovare i dati appropriati sul web e fare un'analisi clustering delle lingue indoeuropee (per esempio) con distanze lessicostatistiche. Il progetto richiede una certa autonomia di lavoro.	(Schmid)
9	Illustrare i dati fondamentali del problema della valutazione del rischio di taglio cesareo in travaglio e fare una prima analisi di dati dell'ospedale Sant'Anna tramite la regressione logistica.	(Predescu)

Calendario

18/09/07	Gasparini	Prove cliniche	dispense
20/09/07	Gasparini	Piani paralleli e piani cross-over	Grieve (1990) e "Crossover trials"
25/09/07	Gasparini	Problemi di molteplicità	dispense
27/09/07	Imparato	Ripasso di modelli lineari in R
02/10/07	Gasparini	Kaplan Meier
09/10/07	Gasparini	Sopravvivenza parametrica
11/10/07	Gasparini	Regressione di Cox
16/10/07	Gandini	Esercitazioni
18/10/07	Gasparini	Guasti multipli
23/10/07	Gasparini	Numerosità campionaria (Gubbiotti, Roma)
25/10/07	Imparato	Ripasso normale e lognormale multivariata
30/10/07	Imparato	Componenti principali
06/11/07	Imparato	Analisi discriminante
08/11/07	Imparato	Esercitazioni
13/11/07	Imparato	Clustering
15/11/07	Imparato	Esercitazioni
19/11/07	Gasparini	Applicazione di reti neurali (Chavez)	aula 15A
20/11/07	Gasparini	Presentazione del sistema SAS (Crucchi, SAS) Studio del caso OTRP ALCOTRA (Fontana, Politecnico)	aula Buzano
22/11/07	Gasparini	Dati qualitativi I
27/11/07	Gasparini	Dati qualitativi II
29/11/07	Imparato	GLM I
04/12/07	Imparato	GLM II
06/12/07	Imparato	regressione logistica
10/12/07	Gasparini	Statistica per il marketing	Aula Buzano
11/12/07	Imparato	Esercitazioni su GLM
13/12/07	Gasparini	Serie temporali
18/12/07	Imparato	Esercitazioni su serie temporali
20/12/07	Gasparini	Applicazioni varie (Schmid, Pequito, Repetti)

Ultimo aggiornamento 11/12/07.
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