Segue il calendario del corso. I contenuti delle lezioni possono cambiare, le date no.
06/10/11 Gasparini: ripassone di probabilità I
06/10/11 Gasparini: ripassone di probabilità II
06/10/11 Fontana: ripassone di probabilità III
06/10/11 Fontana: ripassone di probabilità IV
07/10/11 Gasparini: ripassone di probabilità V
07/10/11 Fontana: ripassone di probabilità VI
20/10/11 Fontana: stimatori puntuali I
21/10/11 Fontana: stimatori puntuali II
03/11/11 Fontana: intervalli di confidenza
04/11/11 Fontana: test di ipotesi
17/11/11 Fontana: analisi della varianza
18/11/11 Fontana: uso di Minitab per intervalli di confidenza e test di ipotesi
18/11/11 Fontana: uso di Minitab per analisi della varianza.
Breve illustrazione di SAS .
01/12/11 Gasparini: il confronto fra due o più campioni come modello lineare generale
01/12/11 Gasparini: la regressione semplice come modello lineare generale
02/12/11 Gasparini: il modello lineare generale
02/12/11 Gasparini: laboratorio con il software R
15/12/11 Gasparini: introduzione alla Statistica bayesiana
15/12/11 Gasparini: laboratorio con il software R
19/01/12 Gasparini: progetti individuali
08/06/12 Prova finale con presentazioni degli studenti
Appunti e materiale saranno disponibili sul sito della didattica.
Il testo minimo con il background necessario è il seguente
Jay L. Devore
Probability and Statistics for the Engineering and the Sciences
Duxbury Press
2000, 5 edizione (almeno)
ISBN/ISSN: 0-534-37281-3
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mentre il testo di riferimento è
Annette J. Dobson e Adrian G.Barnett
An introduction to generalized linear models.
CRC Press
2008, terza edizione
ISBN/ISSN: 978-1-58488-950-2
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Ultimo aggiornamento 16/12/12.
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